熱電廠提供的能源主要是以電能和熱能的形式出現(xiàn)的，通常是利用鍋爐生成蒸汽，然后將其中一部分提供給汽機發(fā)電，提供電力能源，另一部分作為熱源直接供給用戶。無論最后提供的能源形式是何種方式，鍋爐負荷總是變化的。負荷既包含電力負荷也包含熱能負荷。近年來，為解決鍋爐燃燒過程的優(yōu)化控制問題，國內外采取了多種控制手段。盡管它們在一定程度上提高了熱效率，但不能徹底解決鍋爐燃燒的控制問題，因為難于建立被控對象的精確數(shù)學模型１～２，仍需要根據(jù)負荷變化，人工調控鍋爐運行，才能使鍋爐燃燒過程更多時間處于相對平穩(wěn)狀態(tài)，提高燃燒效率。
為了達到提高燃燒效率這個目的，采用Ｈｏｎｅｙｗｅｌｌ Ｓ９０００系統(tǒng)構建集散控制系統(tǒng)，建立一個鍋爐、汽機和電網(wǎng)、熱網(wǎng)的監(jiān)控系統(tǒng)，對系統(tǒng)中狀態(tài)實施全面監(jiān)測，無疑是一個很好的解決辦法。該系統(tǒng)可將監(jiān)測數(shù)據(jù)存入管理數(shù)據(jù)庫，以便操作人員快速準確地了解系統(tǒng)運行狀態(tài)，同時也使得管理人員能夠分析運行情況，做出生產(chǎn)管理決策。通過對一些主要的過程變量實施自動控制，使得整個系統(tǒng)能夠安全、有效地運行。在此基礎上，對節(jié)能影響很大的鍋爐燃燒系統(tǒng)建立穩(wěn)態(tài)參數(shù)優(yōu)化模型，并求得鍋爐燃燒穩(wěn)態(tài)優(yōu)化模型參數(shù)。在這個優(yōu)化結果的指導下，便可進行鍋爐燃燒優(yōu)化控制。
１ 基于Ｈｏｎｅｙｗｅｌｌ ＤＣＳ的鍋爐、汽機、電網(wǎng)、熱網(wǎng)運行參數(shù)監(jiān)控系統(tǒng)
美國Ｈｏｎｅｙｗｅｌｌ模塊自動化控制系統(tǒng)是一種介于大型集散系統(tǒng)、單回路控制器和可編程控制器之間的中小型控制系統(tǒng)。Ｓ９０００系統(tǒng)是基于９０００系列多回路控制器的優(yōu)秀系統(tǒng)，它集所有主要控制硬件于一體，從而在一個使用方便且有效的單元中實現(xiàn)回路控制、邏輯控制、數(shù)據(jù)采集以及操作員接口等功能。Ｈｏｎｅｙｗｅｌｌ系統(tǒng)的網(wǎng)絡通訊功能為開放式系統(tǒng)提供了靈活性，操作員／工程師以及過程控制器由基于ＴＣＰ／ＩＰ協(xié)議的Ｅｔｈｅｒｎｅｔ網(wǎng)絡連接，它們之間可以互通信息，也可與上層的工廠級計算機通訊。通過這一開放式系統(tǒng)的通訊平臺容易建立管理級應用，與上層的工廠計算機系統(tǒng)資源進行信息交換，可以隨時獲得整個系統(tǒng)的信息。這一重要特性增強了用戶快速做出有效決策的能力。所以采用Ｈｏｎｅｙｗｅｌｌ Ｓ９０００系統(tǒng)對熱電廠汽機、鍋爐和電網(wǎng)、熱網(wǎng)的運行參數(shù)進行監(jiān)控，用四個監(jiān)視屏幕顯示各種監(jiān)控參數(shù)的實時數(shù)據(jù)、歷史趨勢圖、故障報警等。
汽機主要監(jiān)控參數(shù)有：轉速、功率、主蒸汽溫度、主汽門前壓力、主汽門后壓力、蒸汽流量、蒸汽流量累計、抽汽壓力、抽汽流量累計、抽汽溫度、抽汽流量、排汽真空、過冷度、排汽溫度、凝結水溫等；鍋爐主要監(jiān)控參數(shù)有：汽包壓力控制　、主蒸汽壓力控制　、給水壓力、主蒸汽溫度、給水溫度、減溫器前溫度、減溫器后溫度、主蒸汽流量、給水流量、減溫水前流量、減溫水后流量、汽包水位控制　、爐膛負壓控制　、爐膛溫度、爐膛出口溫度、含氧量、低溫預熱器左壓力、低溫預熱器右壓力、高溫預熱器左壓力、高溫預熱器右壓力、一次風壓力控制　、二次風壓力、燃油流量、回油流量、燃油壓力、排汽溫度、燃油溫度、引風機開度、引風機電流、送風機開度、送風機電流、給煤機電流、給煤機轉速等；電網(wǎng)主要監(jiān)控參數(shù)有：各汽機電壓、電流和有功功率、電網(wǎng)電流、電壓、有功功率、無功功率等；熱網(wǎng)主要監(jiān)控參數(shù)有：主要用戶的蒸汽流量、蒸汽壓力等。
２ 鍋爐燃燒系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)參數(shù)優(yōu)化
鍋爐燃燒系統(tǒng)的狀態(tài)好壞直接決定了能源利用率的高低，而鍋爐穩(wěn)態(tài)運行是否處在優(yōu)化狀態(tài)，對燃燒系統(tǒng)來說具有重要的作用。為了保證系統(tǒng)能夠高效運行，可以采取兩方面的措施：一是采用自動控制系統(tǒng)保證系統(tǒng)長時間穩(wěn)定地運行；另一是保證系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)的最優(yōu)狀態(tài)，對鍋爐燃燒系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運行參數(shù)進行優(yōu)化。
２．１ 優(yōu)化模型及其求解
由燃料燃燒及熱工控制的研究和實踐可知，保持煤與風的合理配比，可以提高鍋爐的熱效率；控制與鼓風量相適應的引風量，使鍋爐具有適宜的爐膛負壓，可以避免因噴火或漏風而引起的熱效率降低。當燃燒效率最高、熱損失最小時，可得到最大的節(jié)能效果，對環(huán)境的污染也最小。由此可見，如何使燃燒過程工作在最佳燃燒區(qū)，從而達到最大熱效率是燃燒控制的根本任務和難點所在。由燃煤鏈條鍋爐的運行特點可知，燃燒過程的優(yōu)劣主要取決于煤層厚度、鏈條運行速度和送風量、引風量的合理控制。 為此，構造一個優(yōu)化模型，主要輸入量是送風量、引風量和給煤量，輸出量是氧含量、爐膛負壓和主蒸汽壓力。其目標函數(shù)是追求能量消耗最小，決策量是送風量（送風擋板開度）、引風量（引風擋板開度）和給煤量。在進行優(yōu)化的過程中要滿足鍋爐運行的基本約束，即各個決策變量在一定的范圍以內變化，且主蒸汽壓力要控制在一個給定的范圍之內。優(yōu)化模型為：
ｍｉｎ ｚ＝ｃ１ｘ１＋ｃ２ｘ２＋ｃ３ｘ３(１)　
其中，ｙｆ＿ｍｉｎ＜ｘ１＜ｙｆ＿ｍａｘ
ｓｆ＿ｍｉｎ＜ｘ２＜ｓｆ＿ｍａｘ
ｍｅｉ＿ｍｉｎ＜ｘ３＜ｍｅｉ＿ｍａｘ
ｙｌ＿ｍｉｎ＜ｙｌ＝ｆｘ１ｘ２ｘ３ｆｈ　＜ｙｌ＿ｍａｘ
ｃ１,ｃ２,ｃ３分別為送風量、引風量、給煤量的單位價格;
ｘ１,ｘ２,ｘ３分別為送風量、引風量、給煤量;  
ｙｌ是主蒸汽壓力，它是ｘ１,ｘ２,ｘ３和主蒸汽流量的函數(shù);  
函數(shù)ｆｘ１ｘ２ｘ３，ｆｈ　是一個用ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡表示的模型； 
ｙｆ＿ｍｉｎ、ｙｆ＿ｍａｘ分別表示送風量的最小、最大限制值;
ｓｆ＿ｍｉｎ、ｓｆ＿ｍａｘ分別表示引風量的最小、最大限制值;  
ｍｅｉ＿ｍｉｎ、ｍｅｉ＿ｍａｘ分別表示給煤量的最小、最大限制值;
ｙｌ＿ｍｉｎ、ｙｌ＿ｍａｘ分別表示主蒸汽壓力的最小、最大限制值。
在這個優(yōu)化模型中，主蒸汽壓力和送風量、引風量、給煤量以及主蒸汽流量之間的關系是一個非線性關系，使用一個四層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡來描述。而當優(yōu)化出決策變量，求得最佳氧含量和爐膛負壓之值時，也需要構造一個神經(jīng)網(wǎng)絡，通過建立氧含量和送風量、引風量、給煤量以及主蒸汽流量之間的關系，爐膛負壓和送風量、引風量、給煤量以及主蒸汽流量之間的關系來進一步求得它們的最佳值。
使用罰函數(shù)方法求這個模型的解時，需將上面的模型重新寫為如下的無約束最小化形式：
ｍｉｎ ｐ(Ｘ,Ｍ)＝ｃ１ｘ１＋ｃ２ｘ２＋ｃ３ｘ３＋Ｍｉ[ｍｉｎ(０,ｇｉ(ｘ1,ｘ２,ｘ3,ｙｌ))]２　
其中，ｇ１ｘ１ｘ２ｘ３ｙｌ?。剑保妫撸恚椋?br /> ｇ２ｘ１ｘ２ｘ３ｙｌ　＝ｙｆ＿ｍａｘ－ｘ１
ｇ３ｘ１ｘ２ｘ３ｙｌ?。剑玻螅妫撸恚椋?br /> ｇ４ｘ１ｘ２ｘ３ｙｌ　＝ｓｆ＿ｍａｘ－ｘ２
ｇ５ｘ１ｘ２ｘ３ｙｌ?。剑常恚澹椋撸恚椋?br /> ｇ６ｘ１ｘ２ｘ３ｙｌ　＝ｍｅｉ＿ｍａｘ－ｘ３
ｇ７ｘ１ｘ２ｘ３ｙｌ?。剑欤欤撸恚椋?br /> ｇ８ｘ１ｘ２ｘ３ｙｌ　＝ｙｌ＿ｍａｘ－ｙｌ
Ｍｉ（ｉ＝１２…，８）是罰函數(shù)系數(shù)。
優(yōu)化模型１　的求解步驟為：
（１）?。停椋煟椋剑雹煟并煛?，８　初始值為１０００，允許誤差為εｋ＝１；
（２）求無約束極值問題優(yōu)化模型２　的最優(yōu)解；
（３）若對某一個ｊ１≤ｊ≤８,有－ｇｊ(ｘ１,ｘ２,ｘ３,ｙｌ≥ε，
則:
Ｍｋ＋１ｊ＝１０×Ｍｋｊ,令ｋ＝ｋ＋１,轉第２步，否則停止迭代。
２．２ 四層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡模型及其訓練 函數(shù)ｆ(ｘ１,ｘ２,ｘ３,ｆｈ)是一個用神經(jīng)網(wǎng)絡表示的ＢＰ模型，表示主蒸汽壓力和送風量、引風量、給煤量以及主蒸汽流量之間的關系。這個神經(jīng)網(wǎng)絡是一個４×１０×１０×１的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡：輸入層有四個輸入量送風量、引風量、給煤量以及主蒸汽流量??；第四層是輸出層，有一個輸出量主蒸汽壓力??；第二和第三層是中間層，各有十個神經(jīng)元。網(wǎng)絡的訓練就是確定網(wǎng)絡的連接權，使代價函數(shù)最小，采用的是變步長反向傳播Ｂａｃｋ Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ　的學習算法。
在優(yōu)化程序中，使用主蒸汽壓力和送風量、引風量、給煤量以及主蒸汽流量之間的關系模型作為一個約束參加優(yōu)化。同時在獲得了模型的優(yōu)化結果以后，為了同底層控制系統(tǒng)連接，通過建立氧含量和送風量、引風量、給煤量以及主蒸汽流量之間的關系模型，爐膛負壓和給煤量、引風量、送風量以及主蒸汽流量之間的關系模型獲得底層控制系統(tǒng)的給定值。這兩個模型也是使用同樣的神經(jīng)網(wǎng)絡模型來表示的。算法完成一樣，僅僅是輸入輸出數(shù)據(jù)不一樣，訓練出來的模型表示了不同的關系。
３ 實時控制系統(tǒng)及其穩(wěn)態(tài)優(yōu)化
實時控制部分由Ｈｏｎｅｙｗｅｌｌ系統(tǒng)構成。為了保證系統(tǒng)長期穩(wěn)定運行，燃燒控制采用模糊控制律。系統(tǒng)框圖如圖１所示。主蒸汽壓力控制采用定壓控制方式；送風量控制保證空氣預熱后送風壓力在一定范圍內，在送風壓力允許的條件下，按照風煤比偏差調節(jié)送風量，維持煙氣氧含量在一定的范圍內，風煤比根據(jù)負荷的變化而變化，實現(xiàn)經(jīng)濟燃燒；引風量控制使爐膛負壓保持常值。其中，隨負荷變化的最優(yōu)風煤比是通過鍋爐穩(wěn)態(tài)優(yōu)化程序計算再加上實際經(jīng)驗得到的。
在控制算法的選擇上，為了保證控制系統(tǒng)穩(wěn)定運行，使用了模糊控制算法。實際控制作用有三種形式：１手動操作，在這種情況下，基準控制量跟隨閥位信號變化；２設置偏差死區(qū)及其變化率死區(qū)，當被控制參數(shù)偏差及其變化率在死區(qū)范圍內時，投入后自動按照前饋變量進行控制；３偏差或者偏差變化率超過死區(qū)以后，進行模糊控制。所有控制方式在計算實際輸出時都采用加權輸出，即按照下式計算：
Ｘｃ＝Ｘｃｏ＋ＫｅＸｃｅ＋ＫｃＸｃｃ＋ＫｆＸｔ (３)  
式中，Ｘｃ為控制變量；Ｋｅ為偏差權值；Ｋｃ為變化率權值；Ｋｆ為前饋權值；Ｘｃｅ、Ｘｃｃ、Ｘｔ分別為按偏差、變化率及前饋變量查找控制表格所得的控制變量。
采用設置偏差死區(qū)及其變化率死區(qū)措施，使系統(tǒng)允許被控制量參數(shù)在一定范圍內變化，從而使執(zhí)行機構避免不必要的頻繁動作；采用權值輸出，使系統(tǒng)可以進一步設置權值表，針對不同情況進行處理，改善控制品質。
４ 鍋爐燃燒系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)參數(shù)優(yōu)化運行結果
鍋爐燃燒系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)參數(shù)優(yōu)化程序具備如下功能：
·建立爐膛負壓同送風量、引風量、給煤量和主蒸汽流量之間的關系模型；
·建立煙汽氧含量同送風量、引風量、給煤量和主蒸汽流量之間的關系模型；
·建立主蒸汽壓力同送風量、引風量、給煤量和主蒸汽流量之間的關系模型；
·鍋爐穩(wěn)態(tài)參數(shù)優(yōu)化。
鍋爐燃燒穩(wěn)態(tài)優(yōu)化控制系統(tǒng)自２０００年４月投運以來，系統(tǒng)運行穩(wěn)定，節(jié)能效果顯著。經(jīng)有關專家鑒定，節(jié)能效果高達４％?；径沤^了冒黑煙現(xiàn)象減輕了對環(huán)境的污染。該系統(tǒng)離線優(yōu)化程序為進一步掌握鍋爐燃燒狀態(tài)、提高運行水平提供了有力的支持，是一個易于操作、易于使用的程序。